Lina

在這一輪興起的人工智能（AI）浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了。在這個行業(yè)規(guī)模高達6000億元的龐大市場中，AI+安防成為產(chǎn)業(yè)升級的重要領(lǐng)域，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺競技，形成了新老兩大勢力陣營。

而在傳統(tǒng)安防廠商這一陣營中，宇視科技是其中不得不提的一名重要玩家。作為一名2011年年底才正式從華三存儲與多媒體事業(yè)部獨立運營的年輕公司，它每年都以極高的市場份額增速在快速發(fā)展，在短短數(shù)年間便躋身國內(nèi)安防領(lǐng)域行業(yè)第三、全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場排名第七的位置，成為重要的一線玩家。

目前宇視的主營業(yè)務(wù)為視頻監(jiān)控產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，擁有端到端全系列自主知識產(chǎn)權(quán)的IP視頻監(jiān)控產(chǎn)品。而在“AI+安防”領(lǐng)域，宇視更是發(fā)布了一整套AI整體解決方案，涉及前端智能攝像機、智能識別速通門、后端數(shù)據(jù)中心一體機等六大序列AI安防產(chǎn)品。

姚華作為GTIC 2018重磅嘉賓之一，近日智東西遠赴宇視杭州總部，與宇視科技副總裁、首席架構(gòu)師姚華展開獨家對話，有著十余年安防行業(yè)積累的他對于AI技術(shù)在安防行業(yè)的落地現(xiàn)狀、競爭格局，以及如今日益火熱的AI芯片在安防產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀有著透徹的理解。

姚華于2005年加入宇視科技（時為華三存儲與多媒體事業(yè)部），作為宇視系統(tǒng)論的奠基人之一，他主導(dǎo)搭建了宇視安防產(chǎn)業(yè)總體架構(gòu)，在宇視580余個平安城市、330余個智能交通，以及人民大會堂、達沃斯論壇、G20峰會等重大項目中都有姚華在一線的具體方案指導(dǎo)。

一、6000億元大蛋糕 前三拿走了一半

我國安防行業(yè)目前依舊是一個以政府及大企業(yè)需求主導(dǎo)的市場，受到智慧城市建設(shè)、智慧社區(qū)等推動，行業(yè)正在以極快的增速向前奔跑，2017年我國安防市場規(guī)模已經(jīng)超過了6000億元，市場玩家數(shù)千名；《中國安防行業(yè)“十三五”（2016-2020年）發(fā)展規(guī)劃》中指出，到了2020年，我國安防企業(yè)總收入達到8000億元，預(yù)期年增長率達到10%以上。

我國安防行業(yè)在經(jīng)過了近30年的發(fā)展后，已經(jīng)形成了長三角、珠三角、環(huán)渤海三大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，并且誕生了以海康威視、大華股份、宇視科技為首的第一陣營，前三強市場份額加起來占比達到50%以上，產(chǎn)業(yè)集成度較高。每個月光是從杭州生產(chǎn)出來的安防攝像機都高達百萬臺，市場競爭激烈。

而且根據(jù)中國安防網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2015至2016年期間，我國安防生產(chǎn)商數(shù)量由8400家降至7000家，營收過億的企業(yè)占比由不到1%上升至9%，1000萬以下營收的小企業(yè)則由97%降至56%，巨頭玩家占據(jù)的市場份額越來越高，行業(yè)集中程度日益提高。

二、手握三大業(yè)務(wù)線 研發(fā)人員近50%

宇視研發(fā)人員占總?cè)藬?shù)的一半，在杭州、深圳、西安、濟南設(shè)有研發(fā)機構(gòu)，在中國30個省/市設(shè)立了辦事機構(gòu)，全球合作伙伴覆蓋145個國家和地區(qū)。

姚華介紹，目前宇視有三大主要業(yè)務(wù)線：一是以公共安全為首的行業(yè)業(yè)務(wù)，包括企事業(yè)（高校、普教、能源、核電）等行業(yè)應(yīng)用場景，行業(yè)應(yīng)用是宇視的優(yōu)勢業(yè)務(wù)之一，尤其是面向行業(yè)的整體解決方案。

姚華介紹，宇視是安防圈里行業(yè)解決方案營銷的創(chuàng)立者，以系統(tǒng)論見長。全套解決方案追求的是在所有產(chǎn)品的配合下，以解決用戶需求為導(dǎo)向，解決核心問題，并使得整個系統(tǒng)在工程上做到性能最大化、功效比最大化、總體應(yīng)用成本（Total Cost of Ownership，簡稱TCO）最佳。

二是以智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，簡稱ITS）為主的智能交通業(yè)務(wù)。宇視加入的千方科技在智能交通系統(tǒng)等領(lǐng)域有著深厚積累，在“城市、公路、民航、軌道”等交通領(lǐng)域具備良好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，因此二者在這一業(yè)務(wù)上能夠起到良好的互補促進作用。

第三大業(yè)務(wù)線則是SMB中小商業(yè)客戶產(chǎn)品的通用分銷業(yè)務(wù)，面向家庭、超市、商店等中小型應(yīng)用場景。宇視從創(chuàng)立以來一直以中高端市場見長，從2014年開始進入分銷通用市場，拓寬了業(yè)務(wù)金字塔底部的市場覆蓋。

三、巨頭/新秀同臺競技 AI安防誰主春秋？

AI+安防是安防行業(yè)升級的大勢所趨，目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務(wù)，AI+安防的主要應(yīng)用場景包括以下幾點：
1、人體分析：體態(tài)識別、人體特征提取等；
2、車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；
3、行為分析：目標跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等；
4、圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等。

1）供求雙方共同促進AI+安防爆發(fā)

正如前文提到的，而在這一輪興起的人工智能浪潮中，AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)落地都進展得異常迅猛，從供求兩方面來看有以下原因：

一方面，視頻監(jiān)控應(yīng)用對于AI技術(shù)有著迫切的需求，隨著攝像頭數(shù)量、視頻數(shù)據(jù)量呈爆炸式增加，人工監(jiān)控方式已經(jīng)遠遠不足以滿足日益龐大的產(chǎn)業(yè)需求——簡單來說就是攝像頭太多、視頻太多，人眼已經(jīng)看不過來了，需要機器來看。

另一方面，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，對于人、車、物進行快速識別、比對、檢索等技術(shù)已經(jīng)進一步發(fā)展成熟，從原先的實驗室概念變?yōu)檎嬲€(wěn)定、可交付的市場產(chǎn)品。供需雙方一拍即合，AI+安防“砰”的一下爆發(fā)了。

2）安防巨頭與AI新秀同臺競技

面對這塊規(guī)模龐大且增長迅速的市場大蛋糕，傳統(tǒng)安防企業(yè)與新興AI公司同臺競技，各有千秋：

新興AI創(chuàng)業(yè)公司大多以兩類領(lǐng)域切入安防，一類是安防監(jiān)控智能分析的軟件平臺，這一類創(chuàng)業(yè)公司以依圖、商湯、曠視、云從等體量較大的計算機視覺創(chuàng)企為主；另一類則是AI板卡/芯片的硬件平臺，目前國內(nèi)的眾多AI芯片創(chuàng)企（如寒武紀、地平線、深鑒科技、異構(gòu)智能、深思創(chuàng)芯）等都瞄準了安防AI芯片這一領(lǐng)域，此外也有一眾創(chuàng)業(yè)切入安防板卡領(lǐng)域（如觸景無限、閱面科技、人人智能等）。

這些公司擁有先進的人工智能技術(shù)，在前沿技術(shù)研發(fā)方面取得先發(fā)優(yōu)勢，能夠在細分領(lǐng)域（如智能識別平臺、車輛識別、安防AI芯片）等領(lǐng)域搶奪頭彩。

不過與之相比，傳統(tǒng)安防企業(yè)對于安防行業(yè)有著透徹理解，擁有成熟的市場渠道，能夠提供從前端到后端、從軟件到硬件的全套安防產(chǎn)品，有著豐富的行業(yè)資源積累。

與此同時，傳統(tǒng)安防企業(yè)并沒有放松對前沿技術(shù)與人工智能的研發(fā)投入。宇視的機器學(xué)習(xí)算法團隊有著近300人的規(guī)模，最近還在建設(shè)新的樣本測試中心，不僅需要投入幾千萬的設(shè)備建設(shè)，新機房的電費每個月都能達到30多萬人民幣。

此外，姚華還提到，與AI初創(chuàng)不同，宇視的研發(fā)團隊在側(cè)重算法優(yōu)化的同時，也關(guān)注技術(shù)的工程化和落地性——這是什么意思呢？也就是說在關(guān)注這個算法在視頻結(jié)構(gòu)化處理效果好不好、能否快速處理AI業(yè)務(wù)的同時，還需要考慮每路結(jié)構(gòu)化單位功耗密度、用戶機房耗電量、發(fā)熱量等工程性問題。

宇視的產(chǎn)品大部分追求軟硬件合一（由于現(xiàn)在客戶需求多樣，因此宇視的硬件不僅要支持自家軟件，還要支持別家軟件），只有軟硬件合一才能把效率做得最高——這也是目前AI芯片急速涌現(xiàn)的原因之一，人工智能正在快速“從軟到硬”落地。

在“AI+安防”領(lǐng)域，宇視發(fā)布了六大序列AI安防產(chǎn)品，從前端攝像頭到后端服務(wù)器都包含在內(nèi)，分別為：前端智能交通抓拍單元、前端深度智能攝像機、智能識別速通門，以及后端視圖數(shù)據(jù)中心一體機、后端云存儲服務(wù)器、視頻安全智能準入設(shè)備。

3）AI+安防誰主春秋？

人工智能應(yīng)用發(fā)展的幾大關(guān)鍵性因素已經(jīng)被提的很多了，總的來說包括算法、數(shù)據(jù)、計算力、以及應(yīng)用場景幾大角度。在AI+安防領(lǐng)域，計算力與應(yīng)用場景各自打法不同，核心競爭力往往在于算法與數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)安防企業(yè)在數(shù)據(jù)積累方面有著一定優(yōu)勢（不過人工標注樣本的成本依舊不容小視），而新興AI創(chuàng)業(yè)則算法上具有先發(fā)優(yōu)勢，初創(chuàng)企業(yè)們往往有著好幾年的技術(shù)積累，創(chuàng)始人通常也是人工智能領(lǐng)域的先行技術(shù)研發(fā)者，在機器學(xué)習(xí)算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

傳統(tǒng)安防企業(yè)在數(shù)據(jù)積累方面有著一定優(yōu)勢（不過人工標注樣本的成本依舊不容小視），而新興AI創(chuàng)業(yè)則算法上具有先發(fā)優(yōu)勢，初創(chuàng)企業(yè)們往往有著好幾年的技術(shù)積累，創(chuàng)始人通常也是人工智能領(lǐng)域的先行技術(shù)研發(fā)者，在機器學(xué)習(xí)算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

不過隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展與普及，這類算法優(yōu)勢的壁壘正在逐漸減弱。拿最近常常被刷屏的各類計算機視覺國際大賽為例，早些日子里國內(nèi)的各類AI創(chuàng)業(yè)公司幾乎包攬了冠軍席位，然而隨著時間推移，不少傳統(tǒng)企業(yè)的隊伍也開始涌現(xiàn)。現(xiàn)在各家的準確率都是90%+、95%+，有時拼的甚至是小數(shù)點后幾位，算法模型效果已經(jīng)難以再有階躍性提升。

而隨著算法模型趨于穩(wěn)定，傳統(tǒng)安防企業(yè)的研發(fā)腳步開始快速邁進、快速接近，現(xiàn)在宇視的各項AI業(yè)務(wù)測試指標已經(jīng)非常優(yōu)秀，新興AI企業(yè)只有在還占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的時候快速撲向市場、占領(lǐng)份額，否則將很容易失去市場競爭力。大部分企業(yè)在選購安防產(chǎn)品的時候，追求的并不是“我一定要買最好的”，而是在能夠滿足需求的前提下，性價比最高的——“能用+買得起”。因此，產(chǎn)品的整體競爭力往往比單獨幾項參數(shù)更為重要。

四、AI芯片市場需求明確 但產(chǎn)品成熟應(yīng)用為時尚早

最近半年以來，人工智能的發(fā)展重心逐漸“從軟到硬”，在端側(cè)智能的大勢所趨之下，AI芯片產(chǎn)業(yè)正全面崛起。這其中既有英偉達、英特爾、IBM等云服務(wù)AI芯片巨頭，又有上文提到的一眾AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，智東西此前已經(jīng)做了一系列的相關(guān)報道。

在安防領(lǐng)域，AI芯片的需求一直存在，在如今的各類ASIC AI芯片解決方案涌現(xiàn)的前幾年，好幾年前就已經(jīng)有基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各類AI芯片方案出現(xiàn)。安防領(lǐng)域?qū)I的市場反饋非常熱切，不少企業(yè)都對AI芯片表示出強烈的興趣。

比如宇視的后端視圖數(shù)據(jù)中心一體機“昆侖”，就可以根據(jù)需求支持CPU通用計算板卡、GPU計算板卡混插。

但是姚華也坦言道，現(xiàn)階段宇視推向市場的產(chǎn)品中沒有使用這些新興AI芯片創(chuàng)企的產(chǎn)品。芯片的成熟度與穩(wěn)定度需要與業(yè)務(wù)穩(wěn)定質(zhì)量達到平衡，現(xiàn)階段AI芯片——尤其是走算法固化路徑的AI芯片——還有很長的路要走。廠商選擇的主要要素不是多少層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是效率是否夠高、是否夠穩(wěn)定、是否能滿足業(yè)務(wù)要求、是否能滿足成本需求。

未來肯定會有攝像機AI芯片算法固化的一天，這是當各種算法各種應(yīng)用歸一化之后才會大規(guī)模推向市場的產(chǎn)品。比如現(xiàn)在機器視覺視頻結(jié)構(gòu)化、車牌捕捉已經(jīng)能做了，但是音頻怎么辦？環(huán)境聲音與人聲的結(jié)構(gòu)化捕獲現(xiàn)在研發(fā)的企業(yè)還很少，眾多細分領(lǐng)域等待被攻克，我們在這條路上還要走很遠。

至于被問到宇視是否會做自己的AI芯片時，姚華坦言道：“（宇視做）芯片的計劃一直有，但是芯片是對一個事物的理解到一定程度的結(jié)果。如果我們真要做一個AI專用芯片，是要對AI理解到一定程度，市面上沒有滿足我們的芯片的時候，我們才做。”

“AI芯片的未來是毋庸置疑的，但在它到來之前，我們還要經(jīng)歷眾多苦難?！?/P>

圖 宇視的后端視圖數(shù)據(jù)中心一體機“昆侖”

圖 攝像機是“可視”部分的前端感知

五、AI產(chǎn)品占據(jù)安防市場主流需要10年

AI+安防產(chǎn)品多久以后能夠占據(jù)市場主流（占市場份額過半）？相對于人工智能企業(yè)對于AI落地應(yīng)用速度的樂觀態(tài)度，姚華在這一點上給出了一個相對謹慎的答案——10年。

AI+安防目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務(wù)，現(xiàn)在使用方大部分為國家相關(guān)部門投資項目，而且不會一下大量鋪開業(yè)務(wù)，而是隨著產(chǎn)品折舊而不斷迭代的過程。

在應(yīng)用效果能夠滿足需求，但成本降至目前1/4-1/3的情況下，AI+安防產(chǎn)品才能夠快速占據(jù)市場主流。安防AI化的趨勢可以類比安防IP化的潮流趨勢，從2005年左右業(yè)內(nèi)就開始設(shè)計IP方案，但是到了前兩年大家才普遍接受全面IP化；而安防AI化的全面鋪開也需要這么長時間。

大約在2012-2014年期間，市面上的各大安防攝像頭經(jīng)歷過一段非常激烈的高速迭代過程，以攝像機傳感器為首的硬件產(chǎn)品大概4-5個月就開始一輪新方案的迭代，上一代成本10美元、下一代成本5美元，產(chǎn)業(yè)競爭相當激烈。最近的攝像頭迭代速度已經(jīng)慢下來了，大約一年到一年半迭代一輪。

姚華認為，如今各類AI與AI芯片企業(yè)的崛起，將會催化產(chǎn)業(yè)升級迭代，但是難以對格局產(chǎn)生重大沖擊?，F(xiàn)在攝像機市場廠家高速收斂，真正能在AI起波瀾的不超過10家，而各家為了保持市場競爭力，都在紛紛投入相關(guān)研發(fā)，不落人后。

結(jié)語：關(guān)注AI產(chǎn)品落地 鞏固核心競爭力

早年間，受制于傳統(tǒng)的圖像識別與圖像處理算法的制約，安防AI化的推進腳步十分緩慢，識別準確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識別種類少等問題一直困擾著各類安防企業(yè)——直至這一輪深度學(xué)習(xí)的AI浪潮襲來。

在AI+安防的大舞臺上，傳統(tǒng)安防巨頭與人工智能新秀同臺競技，各自都在積極擁抱人工智能對于安防產(chǎn)業(yè)帶來的絕好機會。未來，宇視等傳統(tǒng)安防企業(yè)需要快速擁抱前沿技術(shù)，并憑借自身對安防行業(yè)的深度理解，進一步推出垂直行業(yè)的智能化解決方案。而新興人工智能創(chuàng)企則需要在技術(shù)還占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的時候快速撲向市場、占領(lǐng)份額，并且在保持技術(shù)優(yōu)勢的同時進一步關(guān)注產(chǎn)品落地、工程交付。