黃晶

安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于平安城市、智能交通等大型項(xiàng)目。據(jù)IMS Research 統(tǒng)計(jì)，2011 年全球攝像頭的出貨量達(dá)到2646萬(wàn)臺(tái)，預(yù)計(jì)到2015 年攝像頭出貨量達(dá)5454萬(wàn)臺(tái)。2011 年一天產(chǎn)生的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)超過(guò)1500PB，而累計(jì)歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動(dòng)下，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)步入大數(shù)據(jù)洪水時(shí)代不可避免。

智能大數(shù)據(jù)的最終目的是什么?

2012年的時(shí)候，筆者去廣東中山交警支隊(duì)，并與周警官交流。當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)概念，還沒(méi)有在交警行業(yè)開始應(yīng)用。在和周警官交流的過(guò)程中，他說(shuō)了一段話，時(shí)隔多年，仍記憶猶新。

周警官說(shuō)，在中山市，天晴的時(shí)候不堵車，下雨的時(shí)候就堵車。他剛開始感性地覺得是因?yàn)榻煌ㄊ鹿试斐闪藫矶?，后?lái)分析交通事故處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)下雨的日子交通事故量并沒(méi)有比平時(shí)多。分析了一下車流量，讓他驚奇的是下雨的日子的車流量比平時(shí)大，一般來(lái)說(shuō)下雨大家都不愿意外出才對(duì)，為什么下雨的車流量會(huì)增大呢? 周警官做了進(jìn)一步分析，深入了解中山的家庭用車方式，發(fā)現(xiàn)中山本地家庭一般都很富裕，家里一般是每人一車，他們的出行每天都是家里到工作地點(diǎn)，中午還會(huì)回家吃飯，一般出行距離都在3-5KM。天晴的時(shí)候，他們一般選擇電瓶車、摩托車，方便快捷，容易停車。下雨的時(shí)候，他們一般選擇小汽車，不被淋雨，更舒適。由于這種出行方式的選擇，造成了中山市一下雨就車流量大，就容易堵車，這是一個(gè)城市的交通特性。分析出這種特性后，交通管理者才能更有效的對(duì)交通進(jìn)行引導(dǎo)、疏導(dǎo)。

三年后的今天，再去看周警官的這段話，發(fā)現(xiàn)周警官已經(jīng)完成了原始的大數(shù)據(jù)分析。他將各種看似沒(méi)有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過(guò)他的分析模型組合起來(lái)，發(fā)現(xiàn)了中山市的交通特性。這個(gè)正是大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)最大的價(jià)值。

現(xiàn)在我們已經(jīng)可以通過(guò)電警、卡口、微波、地磁、天氣環(huán)境等各種檢測(cè)傳感設(shè)備，將車流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種綜合的大數(shù)據(jù)分析，分析出一個(gè)城市的交通模型，這樣可以針對(duì)交通做出一些可能的預(yù)判，幫助咱們交通管理者解決管理難題。

智能交通大數(shù)據(jù)分析還要完善什么?

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)工具，在實(shí)際使用中，各種廠商都在談大數(shù)據(jù)，都在包裝各種大數(shù)據(jù)的概念?！癈loudComputing”( 云計(jì)算)、“MapReduce”( 大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行運(yùn)算算法)、“Hadoop”( 開源分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)) 這些概念鋪天蓋地而來(lái)。

大數(shù)據(jù)我們要思考幾個(gè)問(wèn)題。
一堆服務(wù)器是大數(shù)據(jù)嗎？
一堆大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)嗎？
一個(gè)性能巨強(qiáng)悍的檢索工具是大數(shù)據(jù)嗎？
但現(xiàn)在很多智能交通項(xiàng)目中所謂的大數(shù)據(jù)僅僅就是一堆高性能服務(wù)器，一堆大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)，一套快速檢索工具。

交通管理者需要什么樣的大數(shù)據(jù)？ 什么樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)最能幫助解決實(shí)際交通問(wèn)題？ 我們認(rèn)為智能交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是：通過(guò)交通管理需求出發(fā)，建立數(shù)學(xué)分析模型，對(duì)接各種數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從海量的數(shù)據(jù)中分析挖掘出對(duì)交通管理有用的信息。我們認(rèn)為智能交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)交通管理業(yè)務(wù)需求，建立起來(lái)的數(shù)學(xué)算法分析模型。

現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在智能交通的的應(yīng)用還存在以下不完善的地方：

1、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一

各地交通管理部門一般都已經(jīng)建設(shè)了幾期項(xiàng)目，這些項(xiàng)目因?yàn)楦鞣N原因，設(shè)備廠商可能不一致，設(shè)備型號(hào)各異，存儲(chǔ)下來(lái)的數(shù)據(jù)格式五花八門，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)于后期的大數(shù)據(jù)應(yīng)用極為不利，一個(gè)項(xiàng)目往往花費(fèi)大量的時(shí)間和精力在解決各種數(shù)據(jù)的整合上。

2、各種數(shù)據(jù)源獲取困難

和智能交通相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，如：車輛客流量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、移動(dòng)通訊設(shè)備數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)拉通，能對(duì)交通流量做好預(yù)判工作，但這些數(shù)據(jù)往往屬于不同的管理部門，將這些數(shù)據(jù)納入一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析的難度大。

3、大數(shù)據(jù)方案沒(méi)有從業(yè)務(wù)需求出發(fā)

有很多廠商在提大數(shù)據(jù)概念的時(shí)候，僅僅是為了賣一些服務(wù)器，賣一些存儲(chǔ)，這些硬件解決不了客戶的需求。還有一些廠商將互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)搜索引擎直接拿到智能交通解決方案中使用，完全不考慮交通管理部門對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，雖然其提供的方案數(shù)據(jù)搜索能力驚人，但不能解決實(shí)際交通管理的業(yè)務(wù)需求。我們宇視科技從交通管理部門的實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，規(guī)劃大數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，建立符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)學(xué)分析模型，將對(duì)交通管理有用的信息從海量的原始數(shù)據(jù)中分析出來(lái)，并按照交通管理的需求，做圖形化的直觀呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的落地

大數(shù)據(jù)在智能交通的落地受限的因素很多，有項(xiàng)目的規(guī)劃，有早期項(xiàng)目數(shù)據(jù)的整合，有主管部門對(duì)于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重視程度。在遼寧省丹東市交警支隊(duì)的案例中對(duì)多種交通數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。在丹東項(xiàng)目中主要應(yīng)用的新功能有以下3 點(diǎn)：

大數(shù)據(jù)

1、智能套牌

利用卡口相機(jī)上報(bào)的抓拍時(shí)間和車牌信息，自動(dòng)分析車輛所經(jīng)過(guò)卡口的連通性、卡口間最小時(shí)間間隔，當(dāng)發(fā)現(xiàn)兩組或者多組獨(dú)立運(yùn)行的相同車牌，或者相同車牌的過(guò)車信息小于對(duì)應(yīng)卡口間最小時(shí)間間隔，則上報(bào)套牌預(yù)警。

2、異常軌跡智能預(yù)警

對(duì)所存儲(chǔ)的海量過(guò)車數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，分析出每輛車的時(shí)空軌跡規(guī)律，建立車輛軌跡模型。自動(dòng)挖掘出從事不法活動(dòng)的車輛( 比如非法營(yíng)運(yùn)車輛，販毒車輛)，將交通事件研判從事后查詢，逐步向事前預(yù)警轉(zhuǎn)變，為交通等行業(yè)提供有效的信息服務(wù); 對(duì)于正常出行的車輛，如果行駛軌跡存在某種與數(shù)據(jù)模型不符合的突變，自動(dòng)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，當(dāng)達(dá)到一定條件時(shí)觸發(fā)告警。

3、車牌快速檢索

通過(guò)適當(dāng)?shù)卦黾訑?shù)據(jù)庫(kù)中的車牌冗余信息，提高車牌模糊搜索的速度，滿足用戶對(duì)以車牌為檢索條件的實(shí)時(shí)性要求。

現(xiàn)有的全文搜索引擎技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確判斷字符在車牌中的位置，導(dǎo)致模糊檢索結(jié)果存在大量無(wú)效的檢索結(jié)果。通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有的全文檢索搜索引擎技術(shù)，既利用了搜索引擎的快速檢索功能，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了車牌精確的模糊檢索。

利用過(guò)車記錄中的時(shí)間信息來(lái)創(chuàng)建、合并不同時(shí)間段的索引文件，根據(jù)查詢條件中的時(shí)間過(guò)濾條件，快速定位到具體的索引文件，通過(guò)索引文件的時(shí)間段信息，實(shí)現(xiàn)快速排序。

重“數(shù)據(jù)”的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

交通信息按照市場(chǎng)引導(dǎo)、價(jià)值驅(qū)動(dòng)的方式在各利益相關(guān)方之間流動(dòng)，并逐步形成新的市場(chǎng)和營(yíng)利點(diǎn)，加快交通信息服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程?！皵?shù)據(jù)為王”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。智能交通作為通信、計(jì)算機(jī)和控制技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域集成應(yīng)用的產(chǎn)物，也為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能終端等新技術(shù)提供率先應(yīng)用的環(huán)境，并為其提供廣闊的市場(chǎng)空間。交通大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，不僅會(huì)推進(jìn)智能交通更加快速地發(fā)展，也將為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環(huán)境，創(chuàng)造更加美好的生活。

大數(shù)據(jù)正在超越數(shù)據(jù)本身。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)挖掘與分析數(shù)據(jù)的新商業(yè)價(jià)值，將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的商機(jī)，智能交通也將在大數(shù)據(jù)支撐下向智慧化邁進(jìn)。