《安全自動化》 黃仁貴

宇視大數(shù)據(jù)平臺充分發(fā)揮了IT 技術(shù)積淀的實力，具有海量數(shù)據(jù)處理快速、檢索精準、研判深入、功能豐富等特點，全局分析、管理及布控能力強，是智慧城市發(fā)展的強有力工具，尤其基于“車”的分析優(yōu)勢凸顯。

1、強大集群組網(wǎng)能力

宇視大數(shù)據(jù)管理平臺是基于UniviewDR9500 （Data Retrieval Server） 數(shù)據(jù)檢索服務器 （下文簡稱 DR9500）實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)分析應用。該服務器為2U 架構(gòu)，采用支持負載均衡的千兆自適應網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)。單機提供高達10 億條信息的數(shù)據(jù)檢索服務，可獨立使用；不過在大數(shù)據(jù)處理應用中，一般采用集群架構(gòu)，通過集群可支持高達千億級數(shù)據(jù)的檢索。

宇視大數(shù)據(jù)管理平臺基于DB9500 的服務集群又分為檢索服務器集群和數(shù)據(jù)庫服務器集群：

檢索服務器集群：提供有兩臺檢索服務器管理節(jié)點，其中一臺為主用，一臺為備用，以備主用服務器出現(xiàn)問題時，備用服務器將無縫接管。在管理服務器的下層，則為檢索運算服務器節(jié)點，負責數(shù)據(jù)檢索用，檢索運算服務器節(jié)點之間支持負載均衡功能，當指定服務器數(shù)據(jù)處理任務繁重時，空閑服務器將會接替部分數(shù)據(jù)的處理；同時還支持冗余災備設(shè)計，當某臺或多臺檢索運算服務器出現(xiàn)故障時，其他正常服務器將接管故障服務器的工作。由此可見，宇視科技的檢索服務器集群設(shè)計了完善的冗余災備功能，且具有很強的數(shù)據(jù)檢索能力；

數(shù)據(jù)庫服務器集群：主要用于數(shù)據(jù)存儲和計算，與檢索節(jié)點集群的設(shè)計架構(gòu)一樣，同樣設(shè)計了兩臺互為冗余災備的管理節(jié)點，多臺支持冗余災備和負載均衡的數(shù)據(jù)節(jié)點（集群）。

宇視大數(shù)據(jù)管理平臺的服務器集群為分布式運算形式布建，且檢索集群和數(shù)據(jù)庫集群的主從式架構(gòu)均支持1（管理節(jié)點）:1000（數(shù)據(jù)節(jié)點）的強大管理功能，能滿足當前智能交通、平安城市的海量數(shù)據(jù)檢索需求。當處理數(shù)據(jù)量小于30 億時，管理節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點將可以合并到同一臺服務器中，以應對中小片區(qū)的數(shù)據(jù)管理和檢索需求。

2、云架構(gòu)+ 搜索引擎頂級設(shè)計

宇視基于DB9500 的大數(shù)據(jù)管理平臺使用Hadoop 技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲集群，使得計算和存儲一體化；通過搜索引擎技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字、文本信息等的快速檢索功能。其采用資源層、數(shù)據(jù)應用服務（含數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算）、業(yè)務應用三層架構(gòu)，將接入的原始數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，通過云存儲和云計算技術(shù)支撐構(gòu)建能高效、精準處理的數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)的抽象與關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用服務和數(shù)據(jù)的可視化管理，從而滿足不同行業(yè)業(yè)務應用需求。該大數(shù)據(jù)解決方案具有四大特點：

一是海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲：提供高可靠性、高容錯性、高準確性、高效處理性的海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲解決方案，支持無縫容量擴展；

二是海量數(shù)據(jù)的高精準檢索： 結(jié)合Hadoop 架構(gòu)和安防數(shù)據(jù)特征，創(chuàng)新推出時空數(shù)據(jù)庫，具備比通用 Hadoop 更快的檢索和計算能力，支持百億記錄的秒級高速查詢；

三是海量數(shù)據(jù)分布式計算：支持批量計算、內(nèi)存迭代計算、流式計算等多種分布式計算框架，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)特征的定制優(yōu)化，大幅提升處理性能；

四是數(shù)據(jù)增值應用：基于基本的數(shù)據(jù)分析和檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化管理、可視化檢索；并由此推出全景布控、系統(tǒng)性/ 規(guī)律性綜合分析、事件關(guān)聯(lián)性判斷、事態(tài)發(fā)展預測等上層應用，實現(xiàn)深層次智能管理需求。

3、極速優(yōu)化：秒級檢索，精準分析

宇視基于DB9500 的大數(shù)據(jù)管理平臺開發(fā)了多種大數(shù)據(jù)模型，可實現(xiàn)案件管理、警情管理、快速車輛查詢、快速車輛研判、車輛布控管理（如黑白紅名單過濾、占用公交車道布控、模糊車牌布控等，支持布控時間段設(shè)定）、流量統(tǒng)計（可根據(jù)卡口、車道、時間等條件篩選）、積分模型等大數(shù)據(jù)應用功能，另可與回放、電視墻、數(shù)字矩陣、地圖、違法處罰、告警、錄像鎖定等功能模塊聯(lián)動。適用于交通、能源、文教等行業(yè)的超大容量數(shù)據(jù)存儲及分析業(yè)務需求，并針對不同行業(yè)提供定制化優(yōu)化服務。
百億數(shù)據(jù)查詢性能測試結(jié)果（775 種不同的查詢條件）

測試所引用數(shù)據(jù)來自宇視丹東項目，數(shù)據(jù)容量＞ 37 億，本次在快速車輛查詢模塊中執(zhí)行的卡口機動車、外地機動車、區(qū)間機動車、違法等條件查詢（細分篩選條件類型多樣，如車速、車牌號、車色等，并可定義車牌前綴，加快檢索速度），所需時間均在1s 以內(nèi)完成，處理速度非?？臁Σ樵兊降挠涗?，還可進行過車處理（如車牌未能正確識別，可關(guān)聯(lián)到對應圖片或錄像后手動修正）、關(guān)聯(lián)案件、查看軌跡操作。

在平臺的快速車輛研判模塊中，提供有套牌、跟車關(guān)聯(lián)、車輛頻度、車輛軌跡碰撞、晝伏夜出、頻繁夜出、高危時段、多次進城不出城、首次進城等應用分析，可解決車輛行為異常、犯罪分子踩點、違法犯罪軌跡、潛在犯罪行為、交通違規(guī)、案件偵破線索等大數(shù)據(jù)分析需求，以及失物尋回等民生需求。在本模塊中，基于37 億數(shù)據(jù)庫，所有實操檢索所需時間亦在1s 以內(nèi)快速完成。據(jù)介紹，該平臺在丹東運行不到2 年的時間里，橫掃套牌不法行為，實現(xiàn)了0 套牌管理。

除了特定類型研判，平臺還提供有車輛積分模型分析功能，通過自定義積分內(nèi)容及分值，當設(shè)定行為達到設(shè)定分值時，將會自動鎖定目標或告警；或是便于研究員對不同積分內(nèi)容在不同時間段、不同區(qū)域、不同角色等條件下的數(shù)據(jù)分析及研判，以為道路規(guī)劃、交通壓力、警力布控等綜合城市規(guī)劃建設(shè)提供有價值的參考意見。

產(chǎn)品特色

1、服務器及集群組網(wǎng)能力強；
2、容量巨大，支持千億級大數(shù)據(jù)檢索；
3、極速檢索：百億級數(shù)據(jù)秒級檢索，處理速度快而準；
4、功能豐富：提供有檢索、研判、布控、處警等功能模塊，且各模塊聯(lián)動性強；
5、提供大數(shù)據(jù)研判功能，深度、全局分析行為關(guān)聯(lián)性、潛在危害、事件發(fā)展態(tài)勢等，并可為城市建設(shè)決策提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)；
6、行業(yè)滲透性高：所有檢索及研判，有豐富的篩選條件，有效提高應用的精度和效率；
7、實用性強：針對平安城市現(xiàn)存問題和潛在問題開發(fā)；