a＆s胡學(xué)慧

a＆s 朱明初：a&s編輯咨詢(xún)委員、上海保安服務(wù)總公司原高級(jí)工程師，熟悉行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)收規(guī)范，擁有豐富的項(xiàng)目評(píng)審驗(yàn)收經(jīng)驗(yàn)。

過(guò)去幾年里，非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備、治安卡口以及高速公路監(jiān)控項(xiàng)目中，軟件與硬件是獨(dú)立分開(kāi)的。而今宇視科技已經(jīng)做到集攝像機(jī)、智能分析算法以及智能交通軟件平臺(tái)等技術(shù)于一身。雖然單項(xiàng)技術(shù)暫不能確定是業(yè)界最先進(jìn)的，然這種軟硬件融合的架構(gòu)，很大程度上提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠度。

方案介紹中提到一個(gè)“智能學(xué)習(xí)”的概念，功能新穎，貼合實(shí)際需求。通過(guò)云平臺(tái)，使得一個(gè)地方的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以移植到其他地方。

a＆s Q：現(xiàn)在不少城市都在擴(kuò)建或改造包括非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備、治安卡口、高速公路監(jiān)控的智能交通系統(tǒng)。那么，原有建智能交通系統(tǒng)的城市，如何將改造或擴(kuò)建的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備或卡口系統(tǒng)無(wú)縫接入到現(xiàn)有的平臺(tái)中？

周春梅：方案級(jí)的改造：由原標(biāo)清或工控識(shí)別的方案升級(jí)改造為現(xiàn)在的”嵌入式一體機(jī)攝像單元”方案；

規(guī)模級(jí)的擴(kuò)建：方案已為嵌入式一體機(jī)方案，進(jìn)行后期擴(kuò)建。

以上兩種情況再進(jìn)行平臺(tái)兼容時(shí)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的共享。視頻可以通過(guò)GB28181標(biāo)準(zhǔn)接入，而圖片和過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)則可以通過(guò)開(kāi)放接口的方式與原有平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接。 目前宇視做的很多項(xiàng)目都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與原有平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享。

a&s Q：在一二線城市，由于前端點(diǎn)位數(shù)千個(gè)甚至上萬(wàn)個(gè)，很難把路面上的監(jiān)控?cái)z像機(jī)匯聚到同一平臺(tái)上。如上海，因?yàn)槠洳键c(diǎn)范圍甚廣，光纜鋪設(shè)投入大；道路交通管理涉及單位多，統(tǒng)一協(xié)調(diào)困難重重。宇視智能交通方案如何在一二線大城市落地？

閆夏卿：宇視的研發(fā)設(shè)計(jì)有一個(gè)理念就是“從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去”。因?yàn)榧夹g(shù)和應(yīng)用之間通常還有一段距離。技術(shù)本身需要為實(shí)際需求服務(wù)，方可接地氣。這是我們?cè)诘|收獲最大的。

未來(lái)，地級(jí)城市交警針對(duì)智能交通系統(tǒng)還會(huì)提出更多樣化的新需求。宇視會(huì)根據(jù)不同的模型、不同的數(shù)據(jù)去做分析。這并不是說(shuō)宇視軟件自己去做，也有可能通過(guò)其原有數(shù)字軟件去做，且后者將來(lái)會(huì)越來(lái)越多。

智能交通發(fā)展比智能城市更超前、實(shí)用，因?yàn)樗鼜那岸碎_(kāi)始，解決了數(shù)據(jù)問(wèn)題，它上來(lái)的不只是圖片內(nèi)容，還有大量關(guān)鍵訊息?；谶@些豐富完整的數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生很多想象空間。

其實(shí)，對(duì)廠家來(lái)說(shuō)，最寶貴的就是需求，需求之外的因素都能通過(guò)其他渠道獲取。這些源源不斷的需求，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常寶貴的東西。照理來(lái)說(shuō)，丹東不是一個(gè)發(fā)達(dá)的城市，北京、上海等地會(huì)有更高的復(fù)雜度。

但是最新的技術(shù)就發(fā)生在復(fù)雜的地方，這是一個(gè)很有意思的地方，我認(rèn)為有了技術(shù)，他往往是是從一個(gè)薄弱的環(huán)節(jié)開(kāi)始的。相對(duì)于北京、上海等地，他們會(huì)更靠后的去解決。這也是體現(xiàn)了使用者最實(shí)際的、最貼切的要求，從另外一個(gè)角度去看，軟件偏向于業(yè)務(wù)，硬件更多的是質(zhì)量和穩(wěn)定的對(duì)比，而這恰好是宇視追求的一個(gè)方向。

a&s Q：丹東智能交通方案的一大閃光點(diǎn)便是超過(guò)700臺(tái)前端相機(jī)內(nèi)置智能分析算法。相比“攝像機(jī)+分析服務(wù)器”的模式，該類(lèi)方案對(duì)前端攝像機(jī)提出了特別高的要求。因?yàn)楝F(xiàn)在一些項(xiàng)目中即便是一些知名品牌的電警設(shè)備也出現(xiàn)圖像模糊現(xiàn)象，這倒不是灰塵干擾，而是機(jī)器本身的問(wèn)題。此外還有爆閃燈的使用次數(shù)，是一百萬(wàn)次，還是五百萬(wàn)次？如果一個(gè)道每天過(guò)車(chē)萬(wàn)次，爆閃燈也就是半年的壽命。對(duì)此，宇視科技的前端設(shè)備性能保障有哪些獨(dú)到之處？調(diào)試頻率是幾月一次？因?yàn)槿绻婕包c(diǎn)位較多，成本自然會(huì)高于軟件成本和硬件成本。早在2008年，我負(fù)責(zé)管理，我們的維修的次數(shù)是8707，所包括的電警和卡口當(dāng)時(shí)的數(shù)量還不多（1700臺(tái)）。所以從用戶(hù)角度來(lái)說(shuō)，對(duì)這前端設(shè)備的質(zhì)量問(wèn)題特別關(guān)注，尤其是宇視的前端還嵌入軟件模塊。

閆夏卿：在硬件研究開(kāi)發(fā)上，我們一直以來(lái)非常痛苦，市場(chǎng)已經(jīng)把價(jià)格壓得很低。從某種意義來(lái)說(shuō)，并不是好事情，也不利于產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。如果要提升，必須有一個(gè)成本的提升，過(guò)度壓低成本就只會(huì)犧牲品質(zhì)。對(duì)于工廠而言，成本一塊，我就兩塊賣(mài)出去，但對(duì)于使用者和維護(hù)者，就不是這個(gè)問(wèn)題。個(gè)人認(rèn)為，一臺(tái)攝像機(jī)在賣(mài)的時(shí)候，如果是十個(gè)人力去維護(hù)，那么成本就是十倍。

從質(zhì)量來(lái)說(shuō)，有兩點(diǎn)，一個(gè)是設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出來(lái)的細(xì)節(jié)，宇視給自己定的標(biāo)準(zhǔn)高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這也是我們感到壓力很大的原因之一。我覺(jué)得，不是所有的客戶(hù)，而是重要的行業(yè)客戶(hù)都會(huì)選擇我們，事實(shí)上，我們的客戶(hù)分兩類(lèi)，一類(lèi)是快速消費(fèi)品，去使用，學(xué)習(xí)他們的快速產(chǎn)量等方式；而在交通、金融、電力始終會(huì)回到這方面來(lái)，因?yàn)橐粋€(gè)城市發(fā)展幾千上萬(wàn)的市場(chǎng)，我真的去核算維護(hù)成本，其實(shí)難度是非常大的。如像旁邊的小超市，他們自己買(mǎi)5臺(tái)DVR，其中一臺(tái)壞了，有可能就重新買(mǎi)個(gè)新的再插上去而不是選擇售后，這就是他的方式。

那我覺(jué)得存在是合理的，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，宇視科技的理念是有存在價(jià)值的。我們做過(guò)統(tǒng)計(jì)，我們的前端設(shè)備的返修率、損壞率，在行業(yè)里面是最低點(diǎn)的1\3。

另外一點(diǎn)，我們是在技術(shù)上解決維護(hù)，宇視產(chǎn)品中使用的每一個(gè)配件，都會(huì)考慮和整機(jī)使用時(shí)間的匹配度。如剛才說(shuō)到的爆閃燈，本來(lái)這個(gè)燈，不是宇視的核心技術(shù)，最近兩年都在自己研發(fā)，而且我們也一直在摸索最近的補(bǔ)光技術(shù)，其實(shí)也是出于產(chǎn)品性能與穩(wěn)定性保障的考慮。就是說(shuō)，只有掌握了這些技術(shù)，才能控制設(shè)備及系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

a&s Q：闖紅燈抓拍到一定的數(shù)量，就會(huì)放行，也就不罰。其實(shí)我們內(nèi)部也有一個(gè)說(shuō)法，不是抓的越多越好。反倒是堵車(chē)問(wèn)題的解決更為重要，尤其是像上海、杭州這一類(lèi)大城市。針對(duì)交通堵塞一問(wèn)題，剛才講解涉及并不多，可否作說(shuō)明。

周春梅：智能交通用于交警行業(yè)的主要業(yè)務(wù)一是處罰，目的在于規(guī)范駕乘行為，減少事故發(fā)生概率; 一是交通誘導(dǎo)，目的在于方便出行。而后者的問(wèn)題現(xiàn)在更突出,因?yàn)樗c我們老百姓每天的出行息息相關(guān)。完全可以利用卡口電警所上報(bào)的過(guò)車(chē)信息，進(jìn)行一些算法計(jì)算分析后，得出路況信息，再配合一些可視化手段將這些信息實(shí)時(shí)的發(fā)布，同時(shí)還應(yīng)針對(duì)這些路況信息中的擁堵路段做出實(shí)時(shí)響應(yīng)以緩解擁堵。同時(shí)針對(duì)一段時(shí)間的路況信息匯總后,得出道路建設(shè)規(guī)劃的方案才是最終目的。

凌寧：a&s技術(shù)顧問(wèn)，上海瑞潤(rùn)電子科技有限公司總經(jīng)理，長(zhǎng)期從事安防集成項(xiàng)目，工程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。

a&s Q：方案中提及的“軌跡碰撞”如何理解？

周春梅：那個(gè)軌跡碰撞，其實(shí)是我們給它起的一個(gè)名字。它實(shí)現(xiàn)的功能就是剛才描述的故事一樣，即從A點(diǎn)到B點(diǎn)，有同一車(chē)牌的車(chē)輛同時(shí)經(jīng)過(guò)了若干個(gè)卡口?？梢赃@么理解，我開(kāi)著一輛車(chē)，從機(jī)場(chǎng)到宇視公司所在地，我是走的這條線，然后，閆總也是開(kāi)著一輛車(chē)，從另外一條線，到我們外圍，走的是重復(fù)的地方，我們就把重復(fù)的地方篩選出來(lái)，或者說(shuō)，我們想把已知地點(diǎn)重復(fù)的車(chē)找出來(lái)。

閆夏卿：“軌跡碰撞”應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析。只要數(shù)據(jù)在那，我就可以做到。但是到底要做什么，要實(shí)現(xiàn)怎樣的價(jià)值，還需根據(jù)交警用戶(hù)的需求。如此一來(lái)，一個(gè)新的模式就產(chǎn)生了，這也是我們?cè)诘|的業(yè)務(wù)中的學(xué)習(xí)。

最初，宇視對(duì)大數(shù)據(jù)的理解是在海量數(shù)據(jù)中檢索，但是我檢索的速度，和以前不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。那這只是一個(gè)基本的動(dòng)作，在這個(gè)動(dòng)作的背后，進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)的疊加、交互和分享，又會(huì)有很多延伸動(dòng)作。在暫無(wú)實(shí)際業(yè)務(wù)需求的情形下，該發(fā)揮什么樣的作用目前還不明朗。

a&s Q：怎樣才能讓抓拍細(xì)節(jié)更細(xì)膩、清楚？

周春梅：因?yàn)槲覀冞@個(gè)細(xì)節(jié)拍的清楚度，是對(duì)比車(chē)輛的一個(gè)關(guān)鍵因素。丹東項(xiàng)目中宇視提供的是200萬(wàn)攝像機(jī)用的是2/3英寸的CCD、500萬(wàn)攝像單元用的是一英寸的CCD。這樣在CCD的靶面上，可以充分地抓拍到每個(gè)車(chē)道，每個(gè)車(chē)頭上面的信息的像素是足夠的。比之1/1.8CCD的200萬(wàn)，2/3寸CCD的500萬(wàn)，該成像方面細(xì)節(jié)突顯清楚。

a&s Q：宇視的智能交通系統(tǒng)算法有何特別之處？

周春梅：在智能交通應(yīng)用布局，宇視科技是軟硬兼?zhèn)?。除?00萬(wàn)、200萬(wàn)的前端，還有專(zhuān)門(mén)研制針對(duì)道路監(jiān)控的智能分析算法。我們的算法涉及到的有三大類(lèi)，一大類(lèi)就是我們的特征識(shí)別，比方說(shuō)，汽車(chē)有汽車(chē)的特征，要將它與自行車(chē)、行人等其他物體區(qū)分開(kāi)，就是一個(gè)特征的提?。坏诙褪擒?chē)牌識(shí)別的技術(shù)，因?yàn)槲覀冏詈笠尸F(xiàn)出來(lái)的就是車(chē)牌信息，那么我們就要通過(guò)車(chē)牌的識(shí)辨率來(lái)保證；第三是非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備，就是剛才提到的，因?yàn)樗亲ミ`法的，那算法就得通過(guò)行為來(lái)識(shí)別，是正常行駛還是違法行駛。我們的算法主要是覆蓋了這三個(gè)部分。

如上三部分都是海量數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基礎(chǔ)，這個(gè)特征提取的技術(shù)針對(duì)車(chē)輛獨(dú)有特征進(jìn)行感知，例如車(chē)燈、后視鏡、輪廓、車(chē)牌等。感知之后就進(jìn)行快速的學(xué)習(xí)，以提高系統(tǒng)識(shí)別率。

把神經(jīng)元的理念引入我們的算法也是一樣的?？催@個(gè)“浙”字，在我們相機(jī)拍到這個(gè)“浙”字，然后把它變位成一堆像素點(diǎn)排列之時(shí)就有區(qū)別，車(chē)的拍攝位置稍微、角度稍有偏差，最后體現(xiàn)到的像素上的排列就有區(qū)別。此時(shí)，需要神經(jīng)智能元的感知和經(jīng)驗(yàn)的累積，達(dá)到都認(rèn)識(shí)它是一個(gè)“浙”字，這樣就提高字體的識(shí)別率。比如別國(guó)的車(chē)牌，我們最初做了一版過(guò)去，識(shí)別率也不是很高，只有60%-70%，但是經(jīng)過(guò)三、四天的訓(xùn)練之后，這個(gè)準(zhǔn)確率就提高上來(lái)了。

a&s Q：丹東項(xiàng)目中，智能交通系統(tǒng)的實(shí)際性能表現(xiàn)如何？

周春梅：在布控、抓捕行動(dòng)中，時(shí)間相差幾秒鐘，犯罪嫌疑車(chē)輛可能就開(kāi)過(guò)路口，錯(cuò)失抓捕機(jī)會(huì)了。丹東智能交通系統(tǒng)搜索引擎的服務(wù)器部署，模糊檢索在四秒內(nèi)返回，精確車(chē)牌檢索在三秒內(nèi)返回。即使，在上億條數(shù)據(jù)當(dāng)中，我們搜索一個(gè)車(chē)牌，就三、四秒鐘的一個(gè)節(jié)奏。我們的這種在查詢(xún)速度，已經(jīng)是非?？炝?，而且還能保證整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行。

實(shí)際拍攝的圖片，你看著車(chē)牌、行人是比較清晰的。交警關(guān)注的則是具體的性能參數(shù)，丹東項(xiàng)目實(shí)際捕獲率能達(dá)到99%，車(chē)牌白天可以達(dá)到99%，夜間能達(dá)到97%，車(chē)身顏色可以到85%。

張淂福：a&s資深技術(shù)顧問(wèn)、PELCO亞洲泰國(guó)及中國(guó)地區(qū)工程案例技術(shù)支持工作20年，熟悉掌握專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，大型系統(tǒng)項(xiàng)目集成經(jīng)驗(yàn)豐富。

a&s Q：如此海量的數(shù)據(jù)運(yùn)算很考驗(yàn)前端的運(yùn)行效率與穩(wěn)定性，然在丹東項(xiàng)目中“云監(jiān)控”竟然做得這么好，這是一個(gè)亮點(diǎn)。剛才講解人提到，宇視項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中遇到一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，比如說(shuō)選點(diǎn)立桿、開(kāi)挖布線等施工環(huán)節(jié)以及夜視補(bǔ)光問(wèn)題。還有自然環(huán)境因素，比如卡口設(shè)備架設(shè)好后調(diào)試時(shí)，其效果受到溫差、雪霜等環(huán)境因素的干擾。因?yàn)榈|與南方的氣候差異較大。對(duì)此，宇視科技是怎樣去克服？

周春梅：其實(shí)在丹東項(xiàng)目之前，宇視已經(jīng)積累了一些在東北項(xiàng)目的施工經(jīng)驗(yàn)，比如我們提到的黑龍江的雙鴨山和齊齊哈爾等項(xiàng)目，歷經(jīng)了幾個(gè)項(xiàng)目后，不管是東北地區(qū)的極溫，還是雨雪等環(huán)境因素，我們都在實(shí)際的開(kāi)局施工中遇到并解決了這些問(wèn)題，比如加熱，除雪，除霜，以及因?yàn)闇囟茸兓瘞?lái)的紅綠燈位置偏移等問(wèn)題。所以在丹東開(kāi)局時(shí)，在這些方面都處理的相對(duì)順利一些。

a&s Q：你們遇到外國(guó)車(chē)牌，如果是在深圳，可能他還有掛雙車(chē)牌，這個(gè)可能會(huì)是你們遇到的問(wèn)題。像境外地區(qū)還有一些特殊車(chē)輛、特種車(chē)輛掛的車(chē)牌位置是不一樣的。在你的3D條件來(lái)講，不一定能抓到車(chē)牌，尤其是在轉(zhuǎn)向的時(shí)候，他掛車(chē)牌的位置，可能會(huì)造成一個(gè)死角，這是我們?cè)谥懊媾R到的一個(gè)問(wèn)題。

周春梅：這其實(shí)是兩個(gè)維度的問(wèn)題，首先關(guān)于特殊車(chē)牌識(shí)別，因?yàn)槲覀兊乃惴ㄊ强梢赃M(jìn)行自學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)積累的，所以,可以針對(duì)特殊車(chē)牌進(jìn)行訓(xùn)練。 其次是大角度識(shí)別的問(wèn)題，因?yàn)榭陔娋惭b的位置是垂直于車(chē)道安裝，所以拍攝到的車(chē)牌基本是很規(guī)范的照片。非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備針對(duì)轉(zhuǎn)向位置的車(chē)輛的算法主要是跟蹤,識(shí)別還是以停車(chē)線以?xún)?nèi)的正向車(chē)牌為主的。

a&s Q：你們這個(gè)的特點(diǎn)，就是自我學(xué)習(xí)，我們也在看他能自我學(xué)習(xí)到什么地步，可能我們現(xiàn)在看到是遙遙領(lǐng)先，這個(gè)是針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，如果宇視走上國(guó)際，可能你們就會(huì)遇到我們之前所面對(duì)的問(wèn)題，至少是環(huán)境上的問(wèn)題。

周春梅：的確,多語(yǔ)言識(shí)別則需要我們建立更多的樣本庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。但從國(guó)際智能交通市場(chǎng)來(lái)看,我們面臨的更大的問(wèn)題是了解國(guó)際智能交通行業(yè)需求，行業(yè)業(yè)務(wù)，甚至是使用習(xí)慣。而這個(gè)需求也許還會(huì)根據(jù)地域，或者國(guó)家的發(fā)達(dá)程度，會(huì)有不同緯度的需求。宇視一直提倡客戶(hù)導(dǎo)向的核心理念，因此了解需求并規(guī)劃產(chǎn)品才是解決之道。